Missions :
* Réaliser une synthèse bibliographique des approches existantes pour le « scheduling with uncertainty ».
* Modélisation de l'incertitude.
* Développer et tester les approches de recherche opérationnelle retenues.
* Développer et tester les approches de machine learning retenues.
* Développer un prototype de visualisation des résultats.
Profil :
Actuellement étudiant(e) dans le domaine de la Data Science, vous êtes maîtrisez les langages et outils du domaine (Python, Dash, GitHub, GitHub Actions) et vous avez une appétence pour les techniques aide à la décision.
Liebherr-Aerospace Toulouse c'est...
* Une entreprise indépendante aux fortes valeurs humaines
* Des équipes de travail impliquées et passionnées par leur mission
* Une entreprise engagée pour la qualité de vie au travail, la diversité et l'environnement
* Un accompagnement à la formation et au développement professionnel
* Des horaires flexibles, du télétravail, espaces de créativité et salles de repos
* Un CSE dynamique avec une grande variété d'activités culturelles et d'installations sportives...
Liebherr-Aerospace Toulouse SAS fait partie du Groupe Liebherr et développe, fabrique et assure la maintenance de systèmes de traitement de l'air pour l'aéronautique. Systémier de référence, parmi les leaders mondiaux, la société accompagne dans leurs projets les clients avionneurs, hélicoptéristes et compagnies aériennes.
sur le site du recruteur.