Au sein de l'équipe Machine Learning, nous développons des algorithmes pour extraire des informations physiologiques et médicales pour nos utilisateurs tel que le SPO2, la fréquence cardiaque, la détection de diverses pathologies comme la fibrillation atriale, l'apnée du sommeil...
Nous recherchons un ou une stagiaire motivé.e par des sujets de santé avec des compétences en traitement du signal, en machine learning et en deep learning pour nous aider à concevoir les algorithmes de demain.
Requirements
Connaissances et compétences souhaitées :
- Connaissances théoriques en traitement du signal et en machine learning
- Compétences informatiques : programmation en Python, première expérience en framework deep learning (Pytorch ou Tensorflow) appréciée, programmation en C est un bonus
- Intérêt pour le machine learning
- Intérêt pour les applications en santé connectée
- Lecture de l'anglais scientifique et technique
- Capacité rédactionnelle, de rigueur et d'autonomie
- Aptitude pour le travail en équipe et communication
Durée : 6 mois
À partir au plus tard en juillet
Sujet détaillé : implémentation d'un algorithme de détection de valvulopathies
La valvulopathie est une maladie cardiaque touchant une ou plusieurs valves du coeur, qui se ferment ou s'ouvrent mal. Cette maladie touche principalement les personnes âgées, et reste largement sous-diagnostiquée, or son dépistage permettrait un suivi adapté par un médecin spécialisé.
Dans une partie des cas, le dysfonctionnement des valves est audible à travers un stéthoscope. L'équipe Machine Learning de Withings a développé pour le BPM Core un algorithme de détection de valvulopathie qui utilise deux types signaux : les sons produits par le coeur et captés par un microphone et un électrocardiogramme, tous deux acquis par le BPM Core.
L'enjeu de ce stage consiste à atteindre des performances similaires ou supérieures à l'algorithme actuel tout en en se passant de l'électrocardiogramme. Pour ce faire, la/le stagiaire pourra se baser :
- Sur un ensemble de données précédemment acquises lors d'essais cliniques
- Sur l'exploration de différentes méthodes de deep learning
En cas de succès de l'exploration algorithmique, le/la stagiaire pourra être amené à passer son algorithme du stade de prototype à une implémentation se conformant aux standards de l'industrie médicale
Benefits
Rejoindre l'aventure Withings, c'est :
- Intégrer un des pionniers et leaders mondiaux de la santé connectée, plusieurs fois primé au Consumer Electronic Show
- Contribuer à des projets innovants et ambitieux pour la santé de demain dans un environnement agile et en constante évolution
- Intégrer une entreprise internationale, membre de la FrenchTech 120, dont les équipes sont basées à Issy-les-Moulineaux, Boston, Hong-Kong et Shenzhen
- Participer à l'amélioration continue de nos produits et services en les bêta-testant avant leur sortie, notamment lors de nos nombreuses sessions sportives entre collègues
- Bénéficier de nombreux avantages : Stock Options, smartphone et ordinateur de votre choix, réductions pour des activités culturelles et sportives, restaurant d'entreprise, et bien plus encore
- Participer à la Withings Med Academy en assistant à des conférences de professionnels de santé afin de renforcer ses connaissances dans le domaine médical
- Collaborer avec des collègues passionnés et célébrer ensemble chacune de nos réussites !
Toutes les candidatures reçues sont étudiées indépendamment de l'origine ethnique, des opinions, des croyances, de la religion, du genre, de l'orientation sexuelle ou de la santé des candidats. Withings aspire à offrir et garantir l'égalité des chances aux candidats et seules les personnes habilitées (RH et Management) auront accès aux informations concernant votre candidature.
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A Withings, nous développons des appareils de santé connectée : nos balances connectées, montres hybrides, tensiomètres, moniteurs de sommeil et tous les dispositifs de notre gamme sont aujourd'hui utilisés par des millions d'utilisateurs. Notre objectif est de permettre la prévention, le dépistage et l'accompagnement d'un certain nombre de maladies chroniques via des produits et des services innovants afin de révolutionner la manière dont on prend soin de notre santé.
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