Au sein de la Digital Factory, vous participerez, dans le cadre de nos use cases à :
- Réaliser des analyses exploratoires et présenter les résultats à l'équipe métier.
- Participer au développement de modèles prédictifs et algorithmes en collaboration avec l'équipe Data Science.
- Analyser de grands volumes de données pour en extraire des insights pertinents pour l'entreprise.
- Prendre part à la mise en oeuvre de solutions de Machine Learning et de Data Mining.
- Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour intégrer les solutions analytiques développées.
- Contribuer au déploiement en production des modèles prédictifs.
- Formation :
Vous êtes étudiant en dernière année d'Ecole d'Ingénieur ou de Master en Informatique ou Maths Appliquées.
- Compétences techniques :
Vous avez de bonnes connaissances en statistiques, mathématiques appliquées et/ou dans un domaine similaire.
Vous maîtrisez les langages de programmation Python et/ou R.
Vous avez de bonnes connaissances en SQL; la connaissance du noSQL est un plus.
La connaissance de l'Agile est également un plus !
Anglais : niveau B1 minimum.
- Savoir-être :
Dôté d'un bon relationnel, vous aimez échanger et travailler en équipe.
Curieux et innovant, vous êtes pro-actif et force de proposition.
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Partenaire de confiance pour l'automatisation des ouvertures et des fermetures de la maison et du bâtiment, SOMFY s'engage pour inspirer de nouvelles façons de vivre pour tous.
Groupe français, familial et indépendant, en croissance continue depuis notre création, nous sommes leader mondial de l'automatisation de la maison depuis 50 ans et pionnier de la domotique. L'innovation guide notre quotidien et garantit l'excellence de nos solutions.
Nous sommes présents dans 59 pays, et comptons 8 sites de production et 17 centres de R&D.
Profondément attachés au bien-être de nos 7000 collaborateurs, nous nous engageons pour leur employabilité durable par la mobilité interne et le développement de leurs compétences. Nous encourageons la diversité et l'inclusion en nous appuyant sur notre culture d'entreprise forte.
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