Rejoignez le groupe Hellowork qui depuis 24 ans, accompagne les actifs tout au long de leur vie professionnelle, de la formation initiale, aux recherches de stage ou d'alternance et du premier emploi en passant par des envies d'évolution de carrière ou de reconversion.
Notre équipe Data Science, composée de 8 personnes réparties entre Bordeaux et Rennes, est en mission constante pour révolutionner le monde de l'emploi grâce à l'intelligence artificielle et au Natural Language Processing (NLP). Notre terrain de jeu ? L'analyse automatique de CV, la recommandation de contenu, la similarité d'offres et/ou de candidats, des modèles prédictifs, et bien plus encore.
Rester à jour de l'état de l'art en NLP, LLM, deep learning, search, etc. pour proposer des solutions innovantes est un enjeu majeur chez nous et pour cela, nous avons besoin d'évaluer la pertinence des modèles pour nos applications.
Dans ce cadre, le stage vise à mettre en place un benchmark personnalisé pour HelloWork des différents modèles et architectures NLP publiés régulièrement. Tu auras la charge de :
- Répertorier les benchmarks génériques existants, comprendre leurs constructions, ce qu'ils mesurent.
- Recenser les différentes utilisations de techniques NLP qui pourraient bénéficier d'améliorations dans les différentes applications de Data Science chez Hellowork.
- Définir les tests et métriques à mettre en place pour comparer les méthodes et modèles.
- Collecter les données nécessaires, développer l'interface permettant le suivi de ces métriques.
Le projet permettra, sur l'étendue du stage de 6 mois, de se familiariser un maximum avec les dernières architectures NLP et les derniers modèles LLM, et d'appréhender leur utilisation en entreprise, leur adaptation pour des besoins business concrets avec différents types de contraintes (temps de réponse, niveau de précision etc.).
La mise en place du benchmark permettra d'apprendre à construire et développer un projet complet en Python qui soit utilisable par les différents membres de l'équipe.
Tu seras encadré par Marie, senior Data Scientist, avec des points réguliers pour le suivi de stage, et tu seras épaulé par cette dernière en cas de difficultés techniques. Tu partageras également avec toute l'équipe tes avancées au fur et à mesure du déroulé du stage.
Actuellement en dernière année d'étude avec un cursus en maths appliquées, data science / machine learning, tu as une expérience en programmation et des connaissances en Python et ses librairies de data science.
Tu as déjà travaillé sur un sujet de machine learning, et encore mieux si cela avait un lien avec le NLP.
Tu as de l'appétence pour l'innovation et une forte curiosité intellectuelle.
Tu es autonome et capable d'être force de proposition sur un sujet large et complexe.
Si le sujet te motive alors n'hésite plus et postule, nous avons hâte de te rencontrer !
HelloWork Group est le premier acteur digital français de l'emploi, du recrutement et de la formation.
A travers ses différentes solutions, le groupe accompagne les actifs tout au long de leur vie professionnelle, les entreprises, cabinets de recrutement, ETT sur leurs enjeux RH et recrutement et les centres de formation/écoles sur la valorisation de leurs offres de formation.
Fort de 530 collaborateurs, 109 millions d'Euros de commandes en 2023, les services du groupe HelloWork sont utilisés par 50 000 professionnels et 5 millions d'utilisateurs* chaque mois.
Ils permettent plus de 6 000 recrutements et 400 entrées en formations chaque jour. En 2023, le groupe a été labellisé HappyIndex®AtWork dans les catégories Tech®AtWork, HappyAtWork et AgileAtWork®.
Ce que nous vous proposons :
- Les inévitables tickets resto, remboursements de titres de transports etc.
- Des séminaires (qui sont très attendus chez HelloWork...)
- Des Fridays web, Bingos des Bureaux, C dans l'air, HelloBreakTime, HelloEvent...on vous expliquera !
Notre promesse ? Le process de recrutement est le reflet de l'entreprise : transparent, exhaustif avec une prise de décision rapide.
En résumé :
- Votre CV est retenu : Mélissa, Chargée de recrutement, vous contactera pour un premier échange téléphonique.
- L'échange est positif ? Un premier entretien s'établira avec Marie, data scientist et Laetitia, chargée de recrutement (+Mélissa en observation dans le cadre de sa montée en compétences).
- On poursuit le process à travers un cas pratique pour mesurer vos compétences techniques !
- Toujours positif ? Dernière étape avec Justine, Head of data science, et Ophélie / RH
Bien sûr, vous avez un retour dans les 2 jours qui suivent l'entretien !
dès maintenant !