Nous privilégions aujourd'hui notre positionnement Agile & DeepTech et sommes engagés quant à notre responsabilité sociale et environnementale.
Description du poste
Développer et benchmarker des modèles de prédiction de ventes sur différents niveaux de granularité et expliquer l'impact des facteurs influents à l'aide des mécanismes d'attention.
Le Why du stage :
Développer un modèle de prédiction de ventes à l'état de l'art, en répondant à une problématique concrète et réelle qui intéresse nos clients.
Les missions du stage :
- Explorer et nettoyer les données pour préparer l'analyse
- Effectuer une évaluation comparative des algorithmes de prédiction en termes de performance et d'explicabilité
- Réaliser la sélection, l'optimisation et la création d'une interface Streamlit pour la visualisation des résultats des modèles sélectionnés, en intégrant des visualisations pertinentes pour une analyse approfondie
Le déroulement du stage :
Étape 1 : Découverte et cadrage (2 semaines)
- Effectuer une veille bibliographique
- Choisir un jeu de données pour effectuer les expérimentations (potentiellement avec Decathlon)
- Définir la roadmap
Étape 2 : Focus sur les mécanismes d'attention (1 mois) - Quel a été l'apport des mécanismes d'attention dans les nouveaux modèles de forecast ?
- Réaliser une recherche sur "comment les mécanismes d'attention peuvent-ils aider à expliquer les facteurs influents?"
- Effectuer la comparaison d'un modèle intégrant des mécanismes d'attention avec des modèles plus traditionnels
Étape 3 : Exploration & définition des critéres d'évaluation des méthodes (3 mois)
- 3 phases d'expérimentations d'un mois pour chacune des 3 méthodes de forecast choisies
Étape 4 : Réalisation & partage à OCTO (1,5 mois)
- Mettre en place une plateforme permettant la visualisation claire des résultats (MLflow, streamlit...)
- Partager aux autres Octos pendant et à la fin du stage, rédiger un article.
Stack technique : Python, Git, HuggingFace, Data Science
Qualifications
- Vous préparez un Bac +5 et vous êtes à la recherche d'un stage de fin d'études.
- Vous êtes issu(e) d'une formation en data science, informatique, ou mathématiques appliquées
- Vous maîtrisez des techniques de modélisation prédictive et machine learning
- Vous disposez de connaissance en analyse de données et statistiques
- Vous portez un intérêt pour l'explicabilité des modèles et les applications retail
- Vous avez la capacité de travailler en équipe et de communiquer des résultats complexes de manière claire
Informations supplémentaires
OCTO Rewards
- 6 participations, 6 podiums au palmarès « Great Place To Work », le bien-être et la progression des Octos est vraiment au coeur de nos préoccupations ;
- There is always a better way : nous encourageons et soutenons l'innovation par la R&D. Au-delà d'une direction Scientifique dédiée, nous proposvalorisons le temps hors mission pour partager ses connaissances : blog OCTO, talks, meet-up, livre blanc, BBL... en bref de l'open source alimenté par tous les Octos ;
- Parce que ce ne sont pas que des mots, nous marquons au quotidien notre engagement en matière de numérique responsable : depuis 2021 OCTO est Certifié BCorp. Nous formons les Octos et nos clients à la fresque du climat et oeuvrons pour la sobriété numérique en interne et auprès de nos clients ;
- Le management est un point central de notre culture. Les Octos managers sont formés pour vous accompagner dans le développement de votre carrière ;
- Parce qu'on n'a jamais fini d'apprendre, vous pourrez tirer parti de notre large offre de formations (softskills, et hardskills), avec un accompagnement personnalisé, pour affûter vos compétences et vous certifier ;
- Le sujet de la parentalité compte aussi beaucoup à nos yeux. C'est pourquoi nous avons mis à disposition des places en crèche, ainsi que d'une permanence parentalité pour les parents et futurs parents ;
- Last but not least, nous sommes également signataires de la Charte de l'Autre Cercle concernant l'inclusion des personnes LGBTQIA+ en entreprise, depuis juin 2022.
Sans oublier les fondamentaux :
- Matériel au choix : ordinateur (PC ou Mac) ;
- Télétravail ;
- RTT : 1 jour par mois travaillé ;
- Et bien sûr : carte Swile
OCTO priority
Collaborer avec des personnes talentueuses issues de différents horizons. Aussi, ce que nous cherchons avant tout, ce sont des personnalités qui enrichiront OCTO.
En respectant l'égalité des chances, les candidatures sont examinées sans aucun préjugé quant à l'âge, l'ethnie, l'identité de genre, l'expression de genre, le handicap, la nationalité, la religion ou l'orientation sexuelle.
Nous sommes également signataire de la Charte de l'Autre Cercle concernant l'inclusion des personnes LGBTQIA+ en entreprise, depuis juin 2022.
Description de l'entreprise
Premier cabinet d'architectes IT fondé en 1998, pionnier du delivery agile et véritable concentrateur de talents. Nous incarnons les nouvelles façons de faire du conseil et du Delivery. Digital Doers & Thinkers est notre marque de fabrique.
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