Description de l'emploi :
Et si votre aventure professionnelle commençait avec Airbus !
Vous recherchez un stage de fin d'année ou intégré dans une année de césure vous permettant de valider votre diplôme? Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l'innovation !
Une offre de stage intitulée « Stage en Intelligence Articielle Embarquée (f/h) » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Commercial Aircraft sur son site de Toulouse.
Vous rejoindrez le département « Airbus Avionics Simulation Software (1YYW) » en charge du développement de logiciel embarqué.
Votre stage consistera à étudier, dans le cadre des études liées les avantages informatiques de la quantification, technique qui vise à réduire la précision du modèle dans le but d'effectuer le calcul plus rapidement.
Idéalement, ce stage d'une durée de 6 mois commencera en Février 2025
(la période est communiquée à titre indicatif, et pourra être revue).
Tâches et responsabilités :
Votre tuteur/tutrice vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous accompagnera dans le développement de vos compétences. Vos principales activités seront les suivantes :
Le candidat retenu contribuera aux travaux en cours sur l'intelligence artificielle embarquée dans les systèmes avioniques. En particulier, en fonction de ses connaissances et de ses intérêts, il/elle participera et contribuera aux activités suivantes du projet :
Préparation de modèles : Préparation de modèles d'inférence d'apprentissage automatique de la précision réduite (int8) : cela implique l'application de différentes techniques de quantification telles que la quantification post-entraînement (PTQ) et l'entraînement conscient de la quantification (QAT) disponibles par le biais de divers outils commerciaux, tels que PyTorch.
Analyse du format d'exportation du modèle : Analyse du format d'exportation du modèle ML correspondant, appelé ONNX : en particulier, cette activité implique (i) la compréhension de la version quantifiée des opérateurs ONNX et de leur sémantique (c'est-à -dire les attributs et leur signification), ainsi que (ii) la formalisation de ces opérateurs en termes mathématiques, ce qui est destiné à contribuer à l'initiative de normalisation ONNX liée à la sécurité.
Déploiement et analyse comparative : Déploiement de modèles ML quantifiés sur la plateforme matérielle à l'aide des outils propriétaires existants (tels que la bibliothèque Intel OpenVino ou Intel OneDNN) ; microbenchmarking de divers opérateurs de modèles ML afin de caractériser leurs profils de quantification en termes d'empreinte de ressources (mémoire et calcul) et de vulnérabilité théorique lié à la baisse de précision fonctionnelle (décalage de l'erreur fonctionnelle).
Étude des modèles de précision mixtes : Préparation, déploiement et analyse comparative de modèles de précision mixte (avec des opérateurs quantifiés int8 et des opérateurs float32) visant à comprendre leur efficacité sur des accélérateurs matériels polyvalents (capables de calculer en virgule flottante et en nombres entiers). L'objectif est de comprendre les avantages potentiels et les implications de ces modèles.
Votre carte d'embarquement :
Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac +5 (ou équivalent) dans le domaine de l'informatique, le génie logiciel et/ou les systèmes embarqués ou une discipline apparentée? Vous possédez les compétences suivantes :
Fort intérêt et enthousiasme pour l'intelligence artificielle et ses applications dans l'avionique.
Système d'exploitation : Windows et Linux
Compétences en programmation informatique :
Python et expérience avec les frameworks ML tels que PyTorch
C/C++ : Une expérience de la programmation GPU est un avantage.
Machine Learning : connaissances de base (une expérience pratique avec les formats de modèles ML exportés, tels que ONNX, est un avantage)
Autonome et proactif
Bonnes compétences interpersonnelles
- Niveau avancé en français et en anglais
Prochaines étapes de notre processus de sélection :
Votre candidature sera analysée par un recruteur/recruteuse dans les prochains jours. Si votre profil correspond aux pré requis, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo dont le résultat sera visionné par le recruteur/recruteuse. Si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien.
Rejoignez-nous !
Cet emploi exige une connaissance des risques de conformité potentiels et un engagement à agir avec intégrité, comme base de la réussite, de la réputation et de la croissance durable de la société.
Unité légale :
Airbus Operations SAS
Type de contrat :
Stage-
Niveau d'expérience :
Etudiant
Famille d'emplois :
Ingénierie Logicielle
En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Airbus à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par Airbus.
Airbus s'engage à assurer la diversité de sa main-d'oeuvre et à créer un environnement de travail inclusif. Nous accueillons toutes les candidatures, quels que soient le milieu social et culturel, l'âge, le genre, l'invalidité, l'orientation sexuelle ou les croyances religieuses des postulants.
Airbus est depuis toujours attaché à l'égalité des chances pour tous. En tant que tel, nous ne demanderons jamais aucun type d'avance de frais dans le cadre d'un processus de recrutement. Toute usurpation d'identité d'Airbus à cette fin doit être signalée à ****@****.**.
Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Dans la mesure du possible, nous favorisons les modalités de travail flexibles pour stimuler la pensée innovante.
sur le site du recruteur.