Descriptif du poste
(English below)
Intégré au sein de l'équipe Computer Vision, votre rôle sera de développer les algorithmes permettant de générer la donnée de tracking (ensemble des trajectoires sur le terrain des joueurs et du ballon) depuis la vidéo du match. Cela comprend des sujets tels que la détection d'objets (joueurs, ballon...), la segmentation d'image (lignes du terrain), la calibration de caméra, le tracking, la reconnaissance d'individus. En tant que Computer Vision Scientist expérimenté, vous prendrez pleinement part à la conception, le développement et à l'amélioration de tous nos algorithmes et serez impliqués dans les choix des solutions utilisées. Votre créativité et votre force de proposition seront des atouts majeurs pour ce poste. Avec une forte dominante exploratoire, nos sujets vous laisseront une grande liberté sur la manière d'appréhender les sujets.
Position description
As part of the Computer Vision team, your role will BE to build the algorithms used to generate tracking data from the video of the game. You will BE brought to work on every aspects of data generation such as detection, tracking, positioning and recognition of the different objects involved in the game (players, ball...). As a Senior Computer Vision Scientist, you will BE fully involved into the design, implementation and improvement of all our algorithms and will BE part of the decision of the chosen solutions. Your creativity and force of proposal will BE strong assets for this position. With a strong exploratory aspect, our subjects will leave you a great freedom on the way of getting into the subjects.
Profil recherché
- Vous êtes diplômés d'une Ecole d'ingénieur/Master/Doctorat avec spécialisation en Data Science/Computer Vision.
- Vous avez déjà fait vos preuves par des expériences professionelles en Computer Vision et êtes au fait des dernières solutions de l'état de l'art.
- Vous avez une forte expérience en Deep Learning/Computer Vision (CNN, RNN, GAN, Object Detection, Image Segmentation, Re-Id, Image Embeddings...)
- Vous maitrisez python et les bibliothèques de Machine Learning/Deep Learning/Computer Vision (numpy, scipy, scikit-learn, OpenCV, tensorflow, keras...)
- Vous possédez le sens du Leadership et savez guider la conception d'une solution de bout en bout
- Vous êtes d'un esprit créatif, dynamique, curieux et vous êtes motivés par le secteur du sport
- Vous êtes passionnés de Foot, Football Américain et/ou Basket
Process de recrutement
- Premier contact (appel téléphonique de ~20 min)
- Entretien technique (discussion autour de votre parcours et de vos expériences, confrontation à un cas d'usage)
- Exercice pratique + entretien de debriefing
Informations complémentaires
- Type de contrat :
CDI
- Date de début :
06 janvier 2025
- Lieu :
Paris
- Niveau d'études :
Bac +5 / Master
- Expérience :
> 4 ans
- Télétravail ponctuel autorisé
À propos
SkillCorner collecte de la data sportive de manière 100% automatique à partir d'une simple vidéo de match de sport professionnel.
La société, aujourd'hui leader mondial dans son domaine d'expertise, développe des algorithmes de Computer Vision et de Machine Learning qui permettent de détecter tous les objets mouvants (chaque joueur, le ballon et l'arbitre) sur l'image, de les localiser sur le terrain, de les suivre image après image et de les reconnaître. A partir de ces données brutes, SkillCorner produit des indicateurs de performance, d'intelligence de jeu et des visualisations qui sont utilisés par les clubs, les fédérations nationales et les agences de joueurs.
Dans le football, SkillCorner couvre plus de 100 compétitions (Femmes et Hommes), possède plus de 100 milliards de points de données sur plus de 100 000 joueurs professionnels. Plus de 200 clubs de football à travers le monde utilisent quotidiennement sa donnée à des fins de recrutement, d'analyses de jeu et de l'adversaire.
Le premier sport couvert par SkillCorner a été le football mais l'entreprise s'est récemment lancée dans le football américain et le basketball et a déjà signé ses premiers clients en NFL et NBA.
sur le site du recruteur.