Rejoignez-nous chez AUBAY ! Un acteur majeur de la transformation digitale qui compte plus de 7 440 talents, fort d'un chiffre d'affaires de 470,6 M€ en 2021 et en croissance de 10,9 % sur le premier semestre 2022.
Nos collaborateurs présents en France et en Europe accompagnent nos clients sur l'ensemble de leurs projets.
Passionné par la Data et l'innovation à base d'Intelligence Artificielle, vous souhaitez rejoindre une communauté d'experts dans le domaine afin de développer vos compétences en Architecture, Data Engineering et Data Science/IA. Aubay renforce ses équipes Data et recherche des ML Engineers (H/F) pour accompagner nos clients dans l'industrialisation de leurs travaux Data Science/IA afin de leur permettre de concrétiser leur stratégie Data.
Votre quotidien en tant que ML Engineer chez Aubay, :
- Identification et préconisation de la plateforme et/ou des outils les plus adaptés au contexte de nos clients pour répondre aux besoins de fonctionnalités MLOPS (feature store, code repository, model registry, ML pipeline, metadata store, model serving, model monitoring)
- Participation à la définition et à la mise en oeuvre de l'architecture des solutions ML en collaboration avec les équipes techniques (architectes, Data Engineers) et métiers (Data Scientists, Business/Data Analysts)
- Mise en place de la plateforme ou des outils de gestion du cycle de vie des modèles et des données (MLflow, Kubeflow, Optuna, LakeFS...)
- Définition et mise en place des bonnes pratiques pour l'automatisation, le testing, le versioning, la reproductibilité et le monitoring des modèles déployés
- Accompagnement de bout-en-bout des Data Scientists dans le cadre du processus de développement ML (conception, mise en oeuvre et gestion) afin de s'assurer que les solutions soient reproductibles, testables et évolutives
- Optimisation (voire Refactoring), mise en production et surveillance des modèles déployés sur des environnements « on-premise » ou Cloud
- Mise en oeuvre d'API pour exposer les modèles sous la forme de services d'entreprise
Votre profil :
- Vous disposez d'une formation niveau Bac +5 (Master 2 ou école d'ingénieur) spécialisée en informatique et/ou Data Science
- Vous avez déjà une première expérience significative (a minima 1 an) en ML Engineering (à défaut, en Data Engineering ou en Data Science/IA)
- Le Data Engineering est une de vos compétences majeures et les technologies telles que Hadoop, Spark ou Kafka font parties de votre palette de compétences techniques
- Vous disposez des fondamentaux en Machine Learning et vous êtes capable d'expliquer les concepts et le fonctionnement des principaux types de modèles
- La programmation n'a plus de secret pour vous et vous maitrisez parfaitement Python
- Vous avez déjà participé de près ou de loin à un projet DS/IA et vous maîtrisez le mise en oeuvre d'au moins un framework de Machine Learning (Tensorflow, Keras, XGBoost, scikit-learn...)
- Vous maîtrisez les tenants et aboutissants de la philosophie DEVOPS et des outils orientés CI/CD
- Vous êtes soucieux de la qualité, de la performance et l'automatisation de vos développements et vous vous intéressez à l'innovation frugale
- Vous êtes un expert technique dans votre domaine sans pour autant oublier l'importance d'une communication orale et écrite de qualité et adaptée à chacun de vos interlocuteurs
- Vous travaillez au quotidien en mode agile et vous en maitrisez les fondements
Aubay encourage la diversité sous toutes ses formes et garantit l'égalité des chances à tous les candidats. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap et nous proposons tous les aménagements nécessaires.
Rejoignez-nous chez AUBAY ! Un acteur majeur de la transformation digitale qui compte plus de 7 440 talents, fort d'un chiffre d'affaires de 470,6 M€ en 2021 et en croissance de 10,9 % sur le premier semestre 2022.
Nos collaborateurs présents en France et en Europe accompagnent nos clients sur l'ensemble de leurs projets.
Ce qui nous caractérise :
- Des missions et projets dans le domaine du Data Engineering en nombre et dans des secteurs variés (Banque, Assurance, Telecom, Industrie...) qui permettent à nos collaborateurs de monter en compétences et de devenir des experts Data reconnus
- De l'apprentissage en continu avec des formations et des certifications sur les technologies Data d'aujourd'hui et de demain
- Des experts Data mobilisables pour accompagner et soutenir techniquement les collaborateurs sur leurs projets
- Des communautés de savoir-faire Data proposant de manière régulière aux collaborateurs d'Aubay du contenu et des événements de partage (webinar, meetup/afterwork, BBL...) sur les thématiques suivantes : Data Engineering, Data Viz, Data Science/IA, Data Platform & Architecture...
Votre carrière chez Aubay :
- Vous aurez la possibilité de développer et certifier vos compétences sur les dernières technologies Data avec un focus fort sur les plateformes et services Cloud tels qu'Azure Machine Learning, Google Cloud Vertex AI et Databricks
- Vous pourrez rejoindre la BU d'excellence Data et évoluer au sein d'un environnement humain et professionnel de haut niveau. Vous profiterez d'un management sur-mesure pour vous accompagner dans votre trajectoire de carrière
- Au sein de la BU d'excellence, de multiples perspectives s'offriront à vous :
- Rôle de « Lead » : Vous pourrez gagner en responsabilité sur le plan technologique et devenir un référent auprès de nos clients et des collaborateurs des communautés de savoir-faire Data Engineering, Data Science/IA et Data Platform & Architecture
- Rôle de « Champion » : Vous représenterez Aubay auprès d'un ou plusieurs de nos partenaires éditeurs stratégiques et vous participerez activement à l'animation de la relation sur le plan technologique
- Rôle de « Head » : Vous pourrez prendre la responsabilité d'un savoir-faire Data (en lien avec votre expertise) et de ses offres et en assurer le développement au sens large (développement business, recrutement, management de collaborateurs, définition de la stratégie et animation de la communauté au sein du groupe Aubay...)
dès maintenant !