Sia Partners réinvente le métier du conseil et apporte un regard innovant et des résultats concrets à ses clients. Nous avons développé des solutions basées sur l'Intelligence Artificielle et le design pour augmenter l'impact de nos missions de conseil. Notre présence globale et notre expertise dans plus de 30 secteurs et services nous permettent d'accompagner nos clients dans le monde entier. A travers notre démarche "Consulting for Good", nous mettons notre expertise au service des objectifs RSE de nos clients et faisons du développement durable un levier de performance pour nos clients.
Heka.ai est la marque indépendante de Sia Partners dédiée aux solutions d'IA. Nous hébergeons de nombreuses solutions SaaS alimentées par l'IA qui, associées à des services de conseil ou utilisées indépendamment, fournissent à nos clients des solutions à l'échelle.
Dans le but d'implémenter des modèles de Machine Learning pour nos clients, Sia Partners recrute un(e) Machine Learning Engineer (MLE) rigoureux(se) et passionné(e) par la donnée, pour accompagner nos clients dans leurs problématiques machine learning.
En tant que Machine Learning Engineer, vous devrez :
- Mettre en production des modèles Machine Learning
- Maîtriser des infrastructures Cloud pour de la science des données
- Coordonner l'avancement de projets entre les Data Scientists, Platform et Backend Engineers, et le contributeur métier
En parallèle, dans le cadre des activités internes du cabinet, votre participation s'articule autour des axes suivants :
- Les efforts de recherche internes de Heka.ai (IA générative, Computer Vision...)
- Le développement ou le renforcement de nos offres au travers de formations, de groupes de travail, de diffusion de supports internes et externes...
- La politique de publication (blogs sectoriels, études, parution presse...)
- Le développement commercial en contribuant à la définition des besoins et en participant aux actions commerciales.
Pour réussir en tant que Machine Learning Engineer à Sia Partners, vous :
- Avez une formation en École d'Ingénieur ou une formation de haut niveau dans le domaine du traitement de l'information.
- Disposez d'une expérience professionnelle d'au moins 2 ans dans le domaine du Machine Learning.
- Avez de l'expérience sur l'utilisation de Large Language Models (LLMs) en production.
- Avez une excellente connaissance de Python et de ses outils de ML, tels que PyTorch, Pandas, Tensorflow...
- Avez de l'expérience sur le maintien en conditions opérationnelles de systèmes dotés de modèles de Machine Learning.
- Maîtrisez l'exécution de workloads d'entraînement et d'inférence dans un environnement cloud.
- La maîtrise de l'écosystème Machine Learning d'AWS est un avantage.
- Souhaitez vous impliquer et prendre rapidement des responsabilités sur des missions à forte valeur ajoutée au sein d'une structure dynamique.
- Maîtrisez l'anglais.
- Avez une formation en École d'Ingénieur ou une formation de haut niveau dans le domaine du traitement de l'information.
- Disposez d'une expérience professionnelle d'au moins 2 ans dans le domaine du Machine Learning.
- Avez de l'expérience sur l'utilisation de Large Language Models (LLMs) en production.
- Avez une excellente connaissance de Python et de ses outils de ML, tels que PyTorch, Pandas, Tensorflow...
- Avez de l'expérience sur le maintien en conditions opérationnelles de systèmes dotés de modèles de Machine Learning.
- Maîtrisez l'exécution de workloads d'entraînement et d'inférence dans un environnement cloud.
- La maîtrise de l'écosystème Machine Learning d'AWS est un avantage.
- Souhaitez vous impliquer et prendre rapidement des responsabilités sur des missions à forte valeur ajoutée au sein d'une structure dynamique.
- Maîtrisez l'anglais.
sur le site du recruteur.