Nous recherchons notre futur(e) enseignant(e)-chercheur(e) en modèles génératifs pour l'intelligence artificielle. Vous rejoindrez le département Image, Données, Signal (IDS). L'activité de recherche du département IDS se fait au Laboratoire Traitement et Communication de l'Information (LTCI). Le département a pour missions l'enseignement et la recherche dans le domaine du traitement du signal, de l'image et des données. Vous participerez également aux activités de Hi !Paris, le centre interdisciplinaire sur l'IA et l'analyse des données, crée par l'Institut Polytechnique de Paris.
Contexte scientifique :
L'essor de l'intelligence artificielle et particulièrement des techniques d'apprentissage profond a profondément impacté la recherche pour toutes les modalités de données : audio, images, vidéos, texte, 3D, etc. En particulier, le domaine des réseaux génératifs est actuellement en plein développement et a récemment fait grandement avancer l'état de l'art dans de nombreux champs applicatifs, allant du traitement du langage naturel à la génération d'images et de vidéos. C'est donc naturellement que ce domaine est devenu central dans les activités des trois équipes d'accueil proposées pour ce poste : S2A (Signal, Statistiques et Apprentissage), IMAGES (Image, Modélisation, Analyse, GEométrie, Synthèse) et MM (Multimédia). Ces activités sont développées pour des modalités variées (audio, image, vidéo, texte, 3D) et s'inscrivent dans le cadre de nombreux projets et collaborations (projet européen advanced ERC, ANR, thèses Cifres, CIEDS, etc.).
Le développement des modèles génératifs pose un grand nombre de défis qui sont autant de stimulations scientifiques. L'entraînement auto ou faiblement supervisé de ces modèles, le développement de modèles frugaux, le transfert de modèles, ouvrent de nombreuses pistes de recherche. L'obtention de garanties et de contrôle sur ces modèles est également un thème particulièrement fructueux. L'intégration de données multi-modales et la gestion de données structurées est également une direction très active en ce moment pour le développement de modèles génératifs. Il y a ainsi un fort potentiel scientifique sur ces thèmes, que ce soit dans les domaines de l'audio, de la vision par ordinateur, du traitement des images, etc.
Vos principales missions seront de :
- Participer à la conception et la mise en oeuvre d'enseignements dans son domaine scientifique
- Conduire des recherches dans son domaine scientifique
- Participer au développement de partenariats, de collaborations et de relations contractuelles dans son domaine scientifique.
- Participer à la notoriété de l'Ecole et de l'Institut Polytechnique de Paris
Pour réussir sur ce poste, vous détenez un doctorat et des connaissances approfondies, théoriques ou appliquées en intelligence artificielle générative, apprentissage profond, données (audio, image, vidéos, etc.).
La maîtrise de l'anglais écrit et oral est nécessaire pour ce poste.
Autres expertises souhaitées :
- Expertise en IA générative dans l'un ou plusieurs des domaines d'application des équipes concernées (musique, parole, audio, vision par ordinateur, imagerie biomédicale, télédétection, etc.)
- Expertise dans le traitement des données multimodales et structurées (graphes)
- Apprentissage auto-supervisé, séquentiel, transfert d'apprentissage, adaptation de domaine
- Modèles de diffusion, modèles adversariaux (GAN), modèles de fondation, plug-and-play, unrolling
- Ethique et biais dans les systèmes d'IA générative
- Expertise dans la gestion de projets open-source
Pourquoi nous rejoindre ?
Vous travaillerez dans un environnement en plein développement, agréable, verdoyant et accessible (notamment pour les personnes en situation de handicap) à seulement 20 km de Paris (RER B et C, proximité des grands axes routiers, navette mutualisée en partance de la Porte d'Orléans). Vous bénéficierez de :
- 49 jours de congés annuels (CA + RTT)
- Flexibilité des horaires de travail (en fonction de l'activité du service)
- Télétravail 1 à 3 jours/semaine possible
- Remboursement abonnement transports en commun à 75%
- Proximité de nombreuses infrastructures sportives, conciergerie, parking souterrain, restauration interne...
- Associations du personnel au niveau de l'école et du ministère
- A savoir : nos cotisations sociales sont moins élevées que dans le secteur privé
Modalités de candidature :
Pour candidater envoyez les éléments suivants :
- Un curriculum vitae complet et détaillé (max 2 pages),
- Une lettre de motivation,
- Un rapport d'activités (tableau des activités) en recherche (encadrement, problématique...), en
enseignement (titre, volume...) et des tâches collectives (max 4 pages)
- Un descriptif d'enseignement (résumé des activités, un projet succinct d'intégration en enseignement
au niveau universitaire et formation continue) (max 4 pages)
- Un descriptif de recherche (résumé et résultats des activités, un projet succinct d'intégration en
recherche) (max 4 pages)
- Une copie de 3 publications
- Les noms et adresses e-mails de deux personnes référentes
Sélection : Le processus de sélection se déroule en 5 étapes :
- Examen des candidatures et sélection des candidatures correspondant aux qualifications requises
- L'équipe de recherche sélectionne une liste de candidats présélectionnés
- Entretien préliminaire avec le département des Ressources Humaines
- Audition par la commission de recrutement et classement des candidats retenus.
- Entretien final avec le directeur de Télécom Paris
Informations complémentaires :
Date limite de candidature : 15/01/2025
Type de contrat : CDD de 3 ans Contacts : Slim Essid, Jhony Giraldo, Yann Gousseau
Fiche de poste détaillée ici
Nous recrutons sur la base des compétences, sans distinction d'origine, d'âge ou de sexe, et tous nos postes sont ouverts aux personnes handicapées.
Qui sommes-nous ?
Télécom Paris, école de l'IMT (Institut Mines-Télécom) et membre fondateur de l'Institut Polytechnique de Paris, est une grande école du top 5 des écoles d'ingénieurs généralistes françaises.
La Raison d'Être de Télécom Paris est de former, imaginer et entreprendre pour concevoir des modèles, des technologies et des solutions numériques au service d'une société et d'une économie respectueuses de l'humain et de son environnement.
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