Data Scientiste Machine Learning Statistique H/F

Work Agency | 03 Oct 2024


Les missions du poste

DUREE

Le contrat prendra effet au plus tard le 01/10/2024 et jusqu'au 31/12/2025.
MODALITES DE LA CONSULTATION :
Les remises via lien sur un serveur de documents sont interdites.
BAREME
Société
Date de disponibilité : 01/10/2024
Maîtrise du langage de programmation Python et toutes ses bibliothèques.
Expertise du langage R est un plus40
Compétences avancées en SQL30
Étapes et techniques de modélisation statistique40
Algorithmes de machine learning, deep learning40
Data visualisation & Outils BI30
Big Data Technologies30
Déploiement et mise en production des modèles (MLOPS, plateformes cloud,...)30
Qualité, pertinence et communication des résultats35
Conception et mise en oeuvre des stratégies20
Collaboration & Communication20
Motivation et Alignement Culturel10
Total Métier325

L'entreprise

* Compétences techniques

* Maîtrise des langages de Prgrammation : Pythn, R, SQL.
* Maîtrise des utils et bibliothèques de Data science : TensrFlow, PyTorch, scikit-learn, Statsmdels, ect...
* Envirnnements et plateformes de travail : Databricks, Apache Spark, Gogle Colab, Jupyter Notebook
* Visualisatin des données : cnnaissance approfondie des outils de visualisation (BI : PowerBI, Tableau, ou équivalent), Python (Matplotlib, Seaborn...), R (ggplot2, Shinny)
* Base de dnnées : SGBD relatinnels (PostgreSQL, Oracle, MySQL, SQL Server), NoSQL
* Big Data : Hadop, Spark, Hive.
* Machine learning & mdélisation statistique : expertise des techniques de machine learning, deep learning, statistiques et mdélisation.
* Clud et plateformes de déploiement : AWS (Amazn Web Services), Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure, ect...
* Respnsabilité technique : capacité à résudre des problèmes complexes.
* Maintenance et surveillance des mdèles : MLflw, TensorBoard, Docker, Kubernetes, TensorFlow Serving
* Cmpétences analytiques : Frte capacité à interpréter des données complexes et à transformer des résultats d'analyse en recommandations concrètes.
* Bnnes connaissances en outils de versionnage de code : Git, GitHub, GitLab, Data Versin Control

* Compétences générales

* Rigueur et Méticulsité : garantir une haute qualité des slutions fournies.
* Cmmunication : capacité à cmmuniquer et collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires.
* Autnomie et proactivité : faire preuve d'une ttale autonomie en gérant des projets de bout en bout.

Accompagnement et Pédagogie : capacité à expliquer des concepts techniques complexes et accompagner les plus juniors pour qu'ils montent en compétences.

*

* Cllaboration interdisciplinaire : capacité à travailler en équipe et à cllaborer étroitement avec d'autres départements,
* Veille technlogique : expérimenter de nuvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus existants.
* Cnnaissance du secteur de l'énergie
* Langues : pratique de l'anglais prfessionnel. L'équipe est en France, mais le groupe est international.

Environnement technique : Databricks, SQL, PostgreSQL, Python, R, Power BI, ect...

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