Contexte
L'utilisation de la data et le développement des capacités analytiques sont un axe majeur
du plan stratégique de notre Groupe à horizon 2027. Les data scientists, data
engineers, spécialistes data viz et data governance de l'Analytics Factory de notre groupe sont les piliers de cette transformation analytique, au service de l'ensemble des
équipes métiers :- Marketing, Marchandises, Exploitation,
E-commerce, Supply Chain, Services Financiers, etc.
SCOVision vise à sécuriser les zones SCO à travers la détection de fraude par vision
computationnelle tout en fournissant une expérience client fluide. En réduisant le risque
de fraude, sans dégrader le passage aux caisses automatiques, le projet permettra de
déployer les SCO à plus grande échelle, répondant à la promesse client de réduire
l'attente en caisse.
La solution en pilote et en préparation pour déploiement massif permet d'endiguer les
pratiques de non-scanning courantes en zone SCO (produit gardé dans la main, produit
laissé au sol, dans le panier...), en indiquant aux clients leurs oublis, volontaires ou non.
Pour ce projet SCO Vision, nous recherchons un.e data scientist senior qui rejoindra
une équipe agile constituée d'un.e PO, de data scientists et 2 data engineers.
Entant queDataScientist Senior, vous rapporterez à un Data science Manager.
Missions--
recueillir les besoins, et aligner la construction des solutions analytiques &
techniques aux enjeux métier et business; concevoir des protocoles de test et de
mesure rigoureux, en prenant en compte leurs contraintes;
contribuer itérativement au projet en tant que data scientist : collecte des
données et préparation, modélisation, développement, revue de code,
déploiement des solutions, suivi de l'impact;
communiquerefficacement sur les approches auprès de publics non spécialistes;
être garant des méthodologies de science des données et de développement
logiciel de l'équipe (facilitant notamment la qualification des sous-projets, les
développements itératifs, l'industrialisation des solutions, leur maintenabilité, la
mesure et le suivi de leur performance)
discuter les choix techniques avec l'équipe, arbitrer en cas de besoin
Prérequis techniques
Python, computer vision library (pytorch),SQL, Docker, Git,
Cloud provider (GCP), dbt & kubernetes idéalement
Cloud provider (GCP), dbt & kubernetes idéalement.
Profil recherché
Diplômé(e) en informatique ou mathématique appliquée, au moins au niveau master,
ou justifiant d'une expérience professionnelle équivalente, vous disposez de très solides
connaissances sur les algorithmes d'apprentissage statistique
Àl'issue d'au moins 5 années d'expérience professionnelle, vous avez développé une
solide expertise sur :- chaque étape ducycle de vie d'un projet de data science sur des données structurées :
collecte des données et préparation, modélisation, évaluation et déploiement des
modèles- la manipulation de base de données à grande échelle- Evaluation technique et impact business de vos solution IA.- l'industrialisation de solutions fondées sur du machine learning dans un contexte
cloud
vous aimez :
interagir avec des professionnels, d'horizons différents. Grâce à d'excellentes qualités relationnelles et de communication, vous êtes en mesure de communiquer vos idées complexes à différents publics non-techniques.
Vous avez pris part à des projets de développement collaboratif, dans un
contexte agile, et la qualité et la simplicité du code vous tiennent à coeur.
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Implantés à Paris, Lille et Marseille, nous sommes au coeur de l'innovation technologique et organisationnelle.
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