Vos missions au quotidien
Traitement et Analyse de la donnée :
- Comprendre et identifier les besoins spécifiques liés aux paiements, en cernant les problématiques dans ce domaine.
- Concevoir et analyser les bases de données nécessaires à la modélisation des paiements.
- Utiliser des algorithmes mathématiques tels que le machine Learning, le Deep Learning, et l'IA pour modéliser les données et garantir leur fiabilité.
- Participer à l'analyse des données et contribuer à la mise en place de dispositifs pour l'exploitation des données liées aux paiements.
- Travailler à l'automatisation des processus de collecte et de gestion des données pour une efficacité accrue.
Conception de solutions :
- Exploiter les données pour élaborer des scénarios visant à comprendre et résoudre les défis métiers spécifiques aux paiements, en utilisant des approches mathématiques, statistiques et économétriques.
- Synthétiser et communiquer les résultats des analyses de manière à fournir une compréhension décisionnelle claire et facilement utilisable par les parties prenantes, en utilisant des techniques de visualisation et de communication adaptées.
- Documenter les processus quotidiens de la Direction et travailler à leur automatisation pour une efficacité amplifiée.
Conseil et collaboration transverse :
- Collaborer étroitement avec les équipes métier pour garantir que les modèles développés répondent aux besoins des utilisateurs.
- Appliquer les meilleures pratiques en matière de développement logiciel et veiller à ce que les outils créés puissent être déployés de manière fiable.
- Travailler avec l'équipe de gestion des données pour garantir la collecte exhaustive, historique, fréquente et de haute qualité des données nécessaires à la modélisation des paiements.
Amélioration continue :
- Rester à jour sur les nouvelles technologies et les outils visant à améliorer l'analyse des données dans le domaine des paiements.
- Proposer des scénarios d'évolution du système d'exploitation des données en lien avec les paiements.
Et si c'était vous?
- Diplômé d'une école d'ingénieur
- Expérience d'un an minimum sur une activité similaire
- Expertise en statistiques et mathématiques appliquées : statistiques, optimisation, analyse prédictive à partir de différentes bases de données
- Bonne connaissances du monde Power BI et des métiers Data, Big Data
- Forte curiosité intellectuelle : intérêt pour le secteur bancaire, vision sur les enjeux stratégiques
- Capacité à communiquer ses analyses notamment en utilisant des outils de visualisation de manière claire (Dashboard) avec une orientation décision
- Posture client, Orientation résultat, pragmatisme, autonomie et esprit d'initiative
- Connaissance en programmation informatique : Python (pandas, numpy, scikit-learn), R, C++, SAS, EVIEWS, SPSS
- Connaissances en algorithmie et gestion des bases de données : SQL
- Maîtrise des langues : Arabe, Français et Anglais technique
Plus qu'un poste, un tremplinPourquoi nous choisir?
Société Générale Algérie, détenue à 100% par le Groupe Société Générale, est l'une des toutes premières banques privées à s'installer en Algérie, soit depuis 2000.
Son réseau, en constante extension, compte actuellement 91 agences réparties sur 33 Wilayas dont 13 Centres d'Affaires ou Business Centers dédiés à l'activité de la clientèle des Entreprises et une Direction Grandes Entreprises.
Société Générale Algérie offre une gamme diversifiée et innovante de services bancaires à plus de 450 000 clients Particuliers, Professionnels et Entreprises.
L'effectif de la banque est de 1 600 collaborateurs au 31 décembre 2019
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