L'exploitation robuste et fiable des équipements et produits aéronautiques est au coeur des problématiques opérationnelles des avionneurs et des compagnies aériennes. Dès leur livraison ces produits entrent dans un marché riche et concurrentiel et opérent dans des environnements complexes. Ils génèrent des données de nature diverse tout au fil de leur vie, que ce soit pendant l'utilisation (jusqu'à plusieurs Gigabytes par vol), ou pendant les opérations de maintenance. Avec des enjeux importants sur la sécurité, l'empreinte carbone, la rentabilité, et la confiance client, ces données présentent une opportunité pour connaître l'utilisation des produits afin d'orienter la prise de décision sur des aspects de maintenance, logistique, l'analyse de marché, et de la prévision de la demande, entre autres.
En tant que stagiaire Data Scientist dans le domaine de services, vous aurez comme mission principale de contribuer au succès des projets Data Science de ce périmètre en participant pendant les phases d'analyse et modélisation statistique des données et en explorant de nouvelles methodologies.
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Etudiant(e) de dernière année d'école d'ingénieur avec une spécialisation sur les domaines de mathématiques, statistiques ou machine learning.
Vous êtes curieux(se), motivé(e), pluridisciplinaire et force de proposition.
Du point de vue technique, vous avez :
une première experience des modèles de languages profonds et agents.
au moins une expérience en apprentissage profond (Pytorch, Tensorflow, Jax).
des connaissances solides sur l'application de méthodes de traitement de données, et des statistiques pour l'analyses de données.
des notions claires des algorithmes de machine learning (e.g. clustering, modèles predictifs) et vous savez en faire une application basique.
une bonne maîtrise du langage de programmation Python et en SQL.
Bonus :
Base de données Graphs
ontologies et semantic web
De manière globale, vous êtes quelqu'un avec :
- La capacité à travailler en équipe, de manière agile, avec rigueur et écoute.
- Un esprit de transparence, challenge, créativité et force de proposition.
- Une communication orale claire et synthétique, sachant adapter son discours en fonction du public afin de vulgariser ou détailler des éléments techniques.
Le stage a pour objectif l'utilisation de modèles generatifs pour l'extraction et la récuperation de connaissance métier.
Parmis les technologies abordées :
- Large Language models
- VLLM
- Guided generation
- Knowledge Graphs
- Embeddings and Vector Stores
- Reranking, late interaction...
Nous developpons dans un environement AWS, avec une méthodologie MLOPS.
Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 92 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 23,2 milliards d'Euros en 2023, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique.
Safran est la 1ère entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2023 » du magazine TIME.
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