Data Analyst Expérimenté H/F

Smile | 04 Oct 2024


Détail du poste

SMILE est le leader du "sourire" au travail, mais aussi de l'intégration de solutions Open-Source. Enthousiastes, agiles et performants, notre vocation est de libérer le potentiel d'innovation des entreprises, à travers l'Open-Source !

Nos Smiliens experts accompagnent les entreprises dans des domaines aussi variés que le Digital, les Business Apps, l'Embarqué & l'IoT et l'Infrastructure : 2000 collaborateurs présents dans 9 pays, avec 17 agences réparties en France et à l'international. Nos marques expertes : SensioLabs, Neopixl, Alter Way, UX-Republic, Creativestyle et Synotis.

Nous sommes certifiés Happy at Work !

En 2024, SMILE intensifie son positionnement de spécialiste en Data (engineering, analyst). En Ile de France, nous cherchons donc des consultants, expérimentés et autonomes, pour intervenir sur les problématiques de nos clients grands comptes.

Au quotidien, vous serez chargé de :

L'extraction et la structuration des données :
- Extraire les données nécessaires à l'analyse (Web scraping, API...)
- Définir des règles de gestion de nettoyage des bases de données (formatage, suppression des doublons...)
- Définir des règles de gestion de structuration des différentes bases de données entre elles
- Écrire et rédiger les spécifications d'automatisation des règles de gestion à la direction des systèmes d'information ou à la maîtrise d'ouvrage
- Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement.

L'analyse et l'exploration des données :
- Analyser les données : mettre en avant les corrélations, définir les valeurs aberrantes
- Réaliser des tableaux de bord ou des outils de reporting industrialisés.
Réaliser des tests statistiques sur les données
- Construire et tester des modèles statistiques (régression, forêt aléatoire...)
- Déterminer ou construire les variables importantes à introduire dans les modèles statistiques.

Vous avez acquis, au fil de vos expériences, une expertise en base de données et gestion de base de données (SQL/NoSQL)
Vous maîtrisez les tests et méthodes statistiques (segmentation, régression, forêt aléatoire...)
Vous maîtrisez les langages de programmation (Python, R, C++...) et un outil de data visualisation (Tableau, Qlikview, PowerBI)
Vous connaissez des outils de fouille et analyse de données (Dataiku...)

Une connaissance de l'environnement Hadoop est appréciée

Entreprise Handi-accueillante.

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