Rattaché(e) à la DSI et intégré(e) dans une équipe de 5 personnes, vous jouez le rôle d'analyste et ponctuellement de scientifique, sur les sujets liés à la valorisation de la donnée.
Dans ce cadre, vos missions consisteront à :
Valoriser de la donnée
- Identifier les besoins, proposer des solutions en tenant compte des priorités et en s'appuyant sur une bonne compréhension des métiers et des produits,
- Obtenir des données adéquates, trouver les sources de données pertinentes et les évaluer,
- Concevoir, comparer et évaluer des modèles statistiques ou d'apprentissage automatisé sur des périmètres métiers ciblés (cas d'usage),
- Industrialiser en intégrant les réalisations dans la chaine technologique et méthodologique du traitement de la donnée,
- Maquetter et implémenter des flux de données et des rapports,
- Participer à l'amélioration des standards de l'entreprise liés au traitement de la donnée : stockage, transformation, visualisation,
- Garantir la maintenabilité et l'évolutivité, notamment en mettant à jour la documentation,
- Participer de manière proactive à l'amélioration de la maîtrise et de la qualité de la donnée.
Assurer une veille technologique
- Identifier, évaluer et communiquer les dernières innovations technologiques aux membres de l'IS, mais aussi transcrire les bénéfices aux métiers.
Participer au maintien de l'architecture technique
- Maintenir une architecture et des pratiques à jour dans les standards du marché,
- Anticiper les changements liés au volume, aux cas d'emploi et au périmètre fonctionnel
Suivre les prestataires
- Contribuer à la montée en connaissance des nouveaux prestataires,
- S'assurer que les prestataires travaillent dans les standards de l'entreprise,
- Garder un niveau de connaissance suffisant sur les solutions livrées par les prestataires.
Issu(e) d'une formation Bac +5, vous justifiiez d'une expérience de 3 à 5 ans sur un poste similaire.
Les "must have" :
- Anglais courant,
- Bonne maîtrise de Power BI, Talend et Microsoft O365,
- Connaissances approfondies dans l'analyse, la modélisation et le traitement de la donnée,
- Capacité à travailler sur divers projets avec diverses méthodologies en parallèle (agile, cycle en V, maintenance).
Le "nice to have" :
- Pratique professionnelle à courante de l'allemand,
- Connaissance de Python, Snowflake, MongoDB et CosmosDB,
- Expérience en IoT et compétences en supervision dans Microsoft Azure,
- Connaissances en développement objet C#.
Et côté savoir-être ?
- Vous êtes capable de partager des informations complexes avec diverses parties prenantes qui ne sont pas nécessairement des experts dans le domaine,
- Vous êtes force de proposition à la fois auprès des équipes métiers, mais aussi des pairs,
- Vous vous inscrivez dans une réelle démarche collaborative.
L'aventure MANITOWOC débute en 1902 par l'initiative de 3 hommes : Elias Gunnell, Charles West et Lynford Geer.
Par une stratégie de rachat, l'entreprise s'est peu à peu développée, jusqu'à devenir un acteur majeur dans la construction de grues, à l'échelle internationale !
Nous nous sommes donnés pour mission d'apporter des solutions de levages à la fois fiables et innovantes en favorisant l'esprit d'équipe, l'engagement qualité et résultat ainsi qu'un environnement de travail juste.
dès maintenant !