Data ScienceTech Institute (DSTI) a été créé avec une ambition principale : former des experts du big data et de l'Intelligence Artificielle pour répondre aux besoins de l'industrie 4.0.
Depuis 2015, DSTI forme des Data Analyst, Data Engineer et Data Scientist opérationnels, en offrant les programmes les plus internsifs du marché et les plus reconnus sur le marché de l'emploi.
Pres de 2/3 des candidats ont trouvé une alternance grâce au réseau de l'école et de notre partenaire le CFA Afia.
Nous rechercons un profil Data Analyst pour l'un de nos partenaires du secteur automobile. Prêt à nous rejoindre pour relever un challenge dans un environnement international et évolutif ?
- Responsabilités :
Vous soutiendrez avec l'équipe Data & Analytics l'efficacité commerciale de la West Region grâce à des tableaux de bords et des outils de recommandation à destination de différentes équipes en interne et des clients.
- Missions :
- Construire, maintenir et faire évoluer le socle BI (tableaux de bord, flux de données, modèles de données, jeux de données...)
- Comprendre les besoins et les comportements des utilisateurs
- Apporter des réponses et des améliorations data-driven (outils, analyses...)
- Assurer la formation et le support des utilisateurs
Cette liste est non exhaustive, les missions pourront être amenées à évoluer selon le profil de la personne recrutée et les besoins du moment pour inclure par exemple de l'analyse statistique ou prédictive, le construction de modèles de recommandations etc. Cette alternance vous apportera une expérience concrète de projets data au service du business et une vision transverse de l'entreprise. Vous évoluerez dans un environnement international et apprendrez à utiliser des solutions de référence sur le marché : PowerBI, Alteryx, Microsoft Azure...
- Qualités recherchées :
- Rigueur, Autonomie, Curiosité
Informatique : Connaissance d'au moins un outil de traitement de la donnée : SQL / outil de data viz (Tableau, PowerBI...) / outil d'ETL / langage de programmation (Python ou R)
- Anglais oral et écrit
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