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Consultant(e) Data scientist confirmé(e)
Tu es jeune dans la data et la data science mais avec tout de même 3 ans d'expérience (hors stage et alternance).
Tu aimes autant manipuler et transformer les données que faire tourner des modèles, les interpréter et les déployer.
Tu as déjà mis en production l'une de tes créations.
Tu as de bonnes notions en programmation et maîtrise les langages Python (Pandas, Scikit-Learn, Numpy, Matplotib..., Flask / FastApi), SAS (base, macro, stats...) et SQL. Tu as déjà été amené à créer tes propres fonctions / packages et à optimiser, industrialiser tes programmes Python et / ou SAS.
Tu sais que la courbe Reggae n'existe pas en Machine Learning mais qu'on parle plutôt de courbe Roc. Tu sais aussi que dans une forêt, il y a des arbres même si celle-ci est aléatoire.
Tu ne prends pas un canon pour tuer une mouche ni une paire de ciseaux pour tondre la pelouse ! Tu ne calcules pas une corrélation entre le département et le revenu des Français !
Tu es meilleur(e) lorsque tu comprends à quoi vont servir tes travaux. Ça t'intéresse et tu n'hésites pas à t'assurer d'avoir bien compris le besoin métier en le reformulant par écrit. Et quand tu ne comprends pas, tu n'as pas peur de le dire !
Tu partages ce point de vue : « L'intelligence ce n'est pas ce que l'on sait mais ce que l'on fait quand on ne sait pas. »
Même si tu n'es pas Bernard Pivot, tu n'as pas besoin de 5 correcteurs d'orthographe pour rédiger une note de synthèse sans fôte.
Tu sais restituer et valoriser les résultats obtenus au regard des objectifs initiaux.
Tu as soif d'apprendre au sein d'une équipe jeune, dynamique, qui partage son savoir-faire et son expertise en data science sur des sujets de détection de fraude, risque, lutte contre le blanchiment et financement du terrorisme, connaissance client, maintenance préventive.
Tu souhaites échanger au quotidien avec tes collègues et pas uniquement en pyjama caché derrière ton écran.
Tu as envie de voir du pays, de te challenger et de donner une nouvelle dimension à ta carrière !
#LI-MC1
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