La mission principale pour ce poste sera le développement de méthodes d'analyses statistiques multivariées pour l'analyse intégrative de données multi-omiques (génomique, transcriptomique, épigénomique, protéomique, métabolomique...), afin d'identifier et d'interpréter des groupes de marqueurs « omiques » hautement corrélés à une pathologie donnée ainsi que d'identifier d'éventuels sous-types de cette pathologie.
Dans une perspective de médecine personnalisée, l'objectif est de mieux modéliser l'étiologie de la maladie et d'en identifier chaque sous-type, afin de mieux prédire son évolution, l'efficacité d'un traitement, voire d'identifier de nouvelles cibles thérapeutiques.
Le poste est à pourvoir immédiatement.
Envoyer un CV, une lettre de motivation ainsi que
les coordonnées de deux références à ****@****.**
Titulaire d'un doctorat en mathématiques ou statistiques appliquées, biologie computationnelle, informatique ou discipline apparentée, le candidat justifiera d'une
expérience significative en analyse statistique et machine learning.
Des connaissances dans le domaine de la génomique ou de la recherche biomédicale ainsi qu'en deep learning seraient très appréciées.
Anglais courant requis.
Ce poste demande des capacités à communiquer au sein d'équipes pluridisciplinaires, à comprendre les problématiques scientifiques, de la rigueur et de l'autonomie.
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au coeur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
- La conscience des responsabilités
- La coopération
- La curiosité
sur le site du recruteur.