Partagez une aventure humaine au coeur de l'équipe hermes.com
Hermès offre aujourd'hui une plateforme e-commerce dans 34 sites et propose ainsi à ses clients un parcours de vente omnicanal. Pilotée de manière agile, cette plateforme s'inscrit dans un programme stratégique et international.
Les métiers du digital, chez Hermès, s'articulent autour de quatre pôles dynamiques étroitement interconnectés : l'e-commerce, les opérations digitales, la technique et la data performance. Comme un artisan fabrique un sac de A à Z, les équipes digitales interviennent de la réflexion stratégique à la mise en production des projets.
Rejoindre Hermès Digital, c'est participer à un projet unique, intégré et 100% agile dans un contexte de forte croissance et de déploiement international. C'est évoluer dans un environnement qui réunit les langages, les technologies, les infrastructures, les outils et les méthodes les plus performants du marché.
Descriptif du poste :
En tant que Lead Data Analyst, vous travaillerez au sein d'Hermès Digital, et serez intégré·e à l'équipe digitale « data et performance », en charge principalement de l'analyse de la donnée digitale d'Hermès (hermes.com), la garantie sa qualité, sa restitution et le respect de la vie privée liée à cette donnée. Vous serez rattaché·e au Data Manager et vous animerez et piloterez une équipe de 3 Data Analyst/Analytics Engineer au quotidien. Vous travaillerez principalement sur le Cloud de Google (GCP).
Principales Activités :
L'analyse de données
- Vous avez pour principale mission d'accompagner l'équipe Data et Performance dans ses analyses de données. Cela se fera principalement via :
- La réalisation d'études sur dashboards existants, mais aussi l'élaboration de nouveaux dashboards
- La recherche et l'investigation des données Hermès data Warehouse Hermes via des requêtes SQL et l'élaboration d'indicateurs de performance (KPIs)
- Des études sur la donnée existante via des techniques d'analyses statistiques
- Les objectifs principaux de ces analyses sont :
- Mieux comprendre la donnée hermes.com (ventes, trafic, segmentation clients, model d'attribution, churn, fréquences d'achat, etc.)
- Aider à donner du sens, interpréter, et trouver la cause de différents événements (changements du taux de rebond, augmentation de la proportion des commandes retournées, changements de prix dans l'offre, effets de saisonnalité, sur/sous performance d'une catégorie métier, etc.)
- Porter assistance à nos filiales dans leurs besoins d'exploration et d'interprétation de données
- Etablir des reportings et aider à la prise de décision
De bonnes connaissances sur les problématiques liées à l'e-Commerce sont nécessaires (taux de rebond, opt-in, taux de conversion, etc.)
Vous pourrez être amené à réaliser des campagnes d'A/B Testing sur du trafic web ou des campagnes emailing. Vous devrez aider à mener à bien ces projets tout en utilisant vos connaissances statistiques pour aider le métier à tirer les bonnes conclusions. (Paliers de significativité, tests statistiques).
Le respect de la vie privée étant au coeur de de votre travail, vous devrez être conscient des problématiques liées à la GDPR.
Maintenir et développer un Data Lake/Data Warehouse de qualité
Pour garantir des analyses de qualité, il faut garantir une donnée de qualité en entrée.
Vous travaillerez avec les différents membres d'équipe (développeurs, Data Engineer, ML Ops) pour assurer une donnée de qualité (propre, sécurisée, anonymisée, etc.)
Pour cela vous travaillerez principalement en SQL sur des pipelines de transformation de données. L'outil utilisé par l'équipe est Dataform (similaire à DBT : Data Build Tool).
Pour cela vos connaissances en SQL (BigQuery) sont essentielles. Des connaissances additionnelles en Node JS sont un plus. Vous suivrez avec l'équipe les évolutions des flux de données via un Data Lineage existant et en cours d'évolution.
Profil recherché :
- 7 ans d'expérience sur des missions de Data Analyse / Analytics engineering.
- Formation Bac +5 : Ecole d'ingénieur ou Master Big Data, Mathématiques/Statistiques ou équivalent
- Vous possédez une sensibilité aux problématiques digitales e-commerce, vous avez une première expérience en entreprise
- Organisé, rigoureux, curieux, autonome, bonne expression écrite et aisance relationnelle
- Un bon niveau d'anglais est important pour échanger avec différents interlocuteurs internationaux par oral ainsi que par écrit.
- De bonnes capacités d'auto-formation sur les aspects techniques sont fortement appréciées.
Compétences Comportementales :
Vous êtes bon·ne communicant·e (vous savez présenter, à l'oral comme à l'écrit, de manière synthétique et pédagogique des thématiques techniques pointues) et avez un bon sens relationnel, vous savez faire preuve d'empathie. Vous êtes rigoureux·se et réactif·ve.
Environnement technique :
Stack technique : Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, DataFrom, LookerStudio, PowerBI, Notebooks (Python/R).
- Maîtrise indispensable d'outils de BI / Datavisualisation (Google Data Studio, Power BI ou équivalents), et de manipulation de données en SQL (MySQL, BigQuery, Redshift, SnowFlake, etc.)
- De l'expérience spécifique sur BigQuery est très fortement recommandé
- Connaissance des outils Big Data, ses langages (Python, R) et ses technologies (Notebooks, modélisation statistique, Machine learning).
- Expérience dans l'utilisation d'outil de transformation de données comme des ETLs (Cloud Dataprep, DataIku, Alteryx ou autres) fortement recommandé
- Un niveau minimum est requis en Statistiques et les mathématiques associées
- Des connaissances en R sont souhaitées
- Des connaissances en Python/JavaScript sont un plus
- Des connaissances en machine learning sont un plus
Bénéfices pour vous :
Vous rejoignez la Maison Hermès, artisan de produits d'exception !
Vous êtes au coeur d'un projet passionnant.
Vous intégrez une équipe bienveillante soucieuse de la qualité de sa data et de l'évolution de ses membres.
Vous bénéficiez d'une grande autonomie et vos prises d'initiatives sont encouragées.
Déroulement des entretiens
- Échange avec l'équipe recrutement
- Échanges avec l'équipe Data Digitale
- Entretien avec l'équipe des Ressources Humaines
- Entretien avec la Direction Digitale
Créateur, artisan et marchand d'objets de haute qualité, Hermès est, depuis 1837, une maison française, familiale et indépendante qui emploie près de 20 000 collaborateurs dans le monde. Animé par un esprit d'entreprendre continu et une exigence constante, Hermès cultive la liberté et l'autonomie de chacun grâce à un management responsable. L'entreprise perpétue la transmission de savoir-faire d'exception par un ancrage territorial fort dans le respect des hommes et de la nature - source de matières d'exception. Quinze métiers artisanaux irriguent la créativité de la maison dont les collections rayonnent dans plus de 300 magasins dans le monde.
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